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瓦斯地质学课程是培养煤矿瓦斯地质和瓦斯防治人才的重要专业基础课,专业性、实践性都很强,其核心是瓦斯地质应用分析.在阐述瓦斯地质学课程实践教学现状和发展历程的基础上,提出通过理论讲授、分类实践、差异考核,合理
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聚类算法是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一种重要算法,它把大量数据点的集合分成若干类,使得每个类中的数据最大程度地相似,而不同类中的数据最大程度地不同.尤其对于大样本,在多参量和类别未知的情况下,该
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分形是描述自然界和非线性系统中不光滑和不规则几何形体的有力工具.大量事实表明,分形广泛存在于自然界,分形涉及的领域己遍及数学、物理、化学、材料科学、生物与医学,地质和地理学、地震和天文学以及计算机科学等.分
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超谱遥感图像包含了大量的波段,波段之间的相关性较高,采用信息融合技术可以降低超谱图像的分析难度.提出了一种结构新颖的第二代小波加权融合算法.首先将图像分解为两个序列,用2阶Neville滤波器构造预测和更新算子,对
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针对传统的最小均方(LMS)算法在信号处理中的不足,提出了在变换域LMS算法中实现离散小波变换(DWT)的算法,并给出了基于直交DWT/LMS自适应算法的非线性滤波器的结构.该方法实现简单,可减少自适应滤波器输入相量自相关矩
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在编组站能力查定过程中,采集完备而合理的原始数据是计算能力的基础.为解决客观环境及人为因素造成采集数据失真和影响可靠性的问题,结合兰州西站的实际情况,对连续3天的写实数据进行了收集分析,在计算系统模块中,采用
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模糊逻辑系统易于理解,而神经网络则有极强的自适应能力.本文将模糊数学方法和神经网络结合起来建立组合模型,用广义模糊神经网络(FGNN)预测道路交通事故.运用MATLAB语言编程,利用模糊广义学习向量量化算法(FGLVQ)建立
